ಚಿತ್ರ:Normal Distribution PDF.svg

testwikiದಿಂದ
ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್‌ಗೆ ಹೋಗು ಹುಡುಕಲು ಹೋಗು
ಮೂಲ ಕಡತ (SVG ಫೈಲು, ಸುಮಾರಾಗಿ ೭೨೦ × ೪೬೦ ಚಿತ್ರಬಿಂದುಗಳು, ಫೈಲಿನ ಗಾತ್ರ: ೬೧ KB)

ಈ ಕಡತವು Wikimedia Commons ಇಂದ ಬಂದಿದ್ದು, ಬೇರೆ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲೂ ಉಪಯೋಗಿಸಲ್ಪಡಬಹುದು. [ಕಡತ ವಿವರಣಾ ಪುಟ]ದಲ್ಲಿರುವ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಕೆಳಗೆ ಕೊಡಲಾಗಿದೆ.

Any autoconfirmed user can overwrite this file from the same source. Please ensure that overwrites comply with the guideline.

ಸಾರಾಂಶ

ವಿವರ
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
ದಿನಾಂಕ
ಆಕರ ಸ್ವಂತ ಕೆಲಸ (Original text: self-made, Mathematica, Inkscape)
ಕರ್ತೃ Inductiveload
ಅನುಮತಿ
(ಈ ಕಡತವನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ)
Public domain I, the copyright holder of this work, release this work into the public domain. This applies worldwide.
In some countries this may not be legally possible; if so:
I grant anyone the right to use this work for any purpose, without any conditions, unless such conditions are required by law.
SVG genesis
InfoField
 The SVG code is valid.
 This chart was created with Mathematica.
 This SVG chart uses embedded text.

Mathematica Code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
  },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

R Language Code

# Normal Distribution - Probability Density Function (PDF)
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Python Code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

Captions

Add a one-line explanation of what this file represents

Items portrayed in this file

depicts ಇಂಗ್ಲಿಷ್

೨ ಏಪ್ರಿಲ್ 2008

data size ಇಂಗ್ಲಿಷ್

೬೪,೮೫೨ byte

height ಇಂಗ್ಲಿಷ್

೪೬೦ pixel

width ಇಂಗ್ಲಿಷ್

೭೨೦ pixel

media type ಇಂಗ್ಲಿಷ್

image/svg+xml

checksum ಇಂಗ್ಲಿಷ್

b99eb650f05d6365525532a7cbc8dea005fcf187

determination method or standard ಇಂಗ್ಲಿಷ್: SHA-1

source of file ಇಂಗ್ಲಿಷ್

original creation by uploader ಇಂಗ್ಲಿಷ್

ಕಡತದ ಇತಿಹಾಸ

ದಿನ/ಕಾಲ ಒತ್ತಿದರೆ ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಈ ಕಡತದ ವಸ್ತುಸ್ಥಿತಿ ತೋರುತ್ತದೆ.

ದಿನ/ಕಾಲಕಿರುನೋಟಆಯಾಮಗಳುಬಳಕೆದಾರಟಿಪ್ಪಣಿ
ಪ್ರಸಕ್ತ೦೦:೪೦, ೨೮ ಡಿಸೆಂಬರ್ ೨೦೨೪೦೦:೪೦, ೨೮ ಡಿಸೆಂಬರ್ ೨೦೨೪ ವರೆಗಿನ ಆವೃತ್ತಿಯ ಕಿರುನೋಟ೭೨೦ × ೪೬೦ (೬೧ KB)wikimediacommons>TheBooker66Minified the file a bit by removing unnecessary elements and fixed svg isues.

ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪುಟವು ಈ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದೆ: